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授权专利 · 预审经典案例

一种基于认知化决策模型的自动化渗透测试方法及系统

授权公告号CN121615150B
申请日2026.02.03
授权公告日2026.05.19
申请人华中科技大学
发明人赵彦杰; 邬照楠; 王浩宇; 王美珍
IPC分类
G06N3/044G06N3/042G06F18/2415 G06F21/57H04L9/40G06N5/04 G06F21/55G06N3/006G06N3/0455 G06F18/20G06N3/092
📄 摘要:
本发明公开了一种基于认知化决策模型的自动化渗透测试方法及系统,涉及信息安全与数据处理技术领域。本发明通过构建显式状态层、结构状态层和潜在认知状态层组成的多层状态空间,实现对渗透环境的深度认知建模,显式状态层直接记录可观测属性,结构状态层通过图分析推断网络拓扑和组件关联,潜在认知状态层则基于概率模型推测未知因素,形成条件概率表示,该建模方式使系统能够从碎片化信息中构建完整环境认知,并在信息不完全时,通过概率化推理保持决策稳定性,同时,渗透经验轨迹通过语义映射函数将自然语言渗透记录解析为统一的状态-动作序列,确保轨迹反映专家推理逻辑,形成环境认知、经验内化的测试体系。
专利首页截图
专利首页(授权文本附图)
专利证书
发明专利证书(授权)
修典知识产权 · 专业代理策略
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技术影响力 & 创新价值

本发明通过认知化决策模型突破传统渗透测试依赖人工经验和规则库的瓶颈,将渗透过程转化为多层次认知推理,显著提升未知漏洞挖掘效率。可在国家信息安全漏洞库、电力能源等关键基础设施进行示范应用,推动自动化渗透测试迈向认知智能时代。

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